Laravel World

  1. Если у вас есть индексы в БД, то помните, что MySQL не может использовать их с функциями.Наиболее распространенная ситуация — это поля и функции даты, такие как YEAR или MONTH.Поэтому вместо YEAR(paid_at) используйте whereBetween

    Если у вас есть индексы в БД, то помните, что MySQL не может использовать их с функциями.

    Наиболее распространенная ситуация — это поля и функции даты, такие как YEAR или MONTH.

    Поэтому вместо YEAR(paid_at) используйте whereBetween

    • ❤️78
  2. SQL Generated Columns and Views: How to Use Them in Your Laravel App

    SQL Generated Columns and Views: How to Use Them in Your Laravel App
    https://tighten.com/insights/sql-generated-columns-and-views-how-to-use-them-in-your-laravel-app/ SQL Generated Columns and Views: How to Use Them in Your Laravel App

    • ❤️10
  3. Laravel Rate Limiting — Explained with Real-Life Examples

    Laravel Rate Limiting — Explained with Real-Life Examples
    https://backpackforlaravel.com/articles/tutorials/laravel-rate-limiting-explained-with-real-life-examples Laravel Rate Limiting — Explained with Real-Life Examples

    • ❤️20
  4. Плагин Laravel Idea стал бесплатным

    Плагин Laravel Idea стал бесплатным
    https://blog.jetbrains.com/phpstorm/2025/07/laravel-idea-is-now-free/ The Laravel Idea Plugin Is Now Free for PhpStorm Users - The JetBrains Blog

    • 9
    • ❤️156
  5. 🚀 Быстрый запуск локального ИИ ассистента в PhpStormДля этого Вам нужна видеокарта с RTX ядрами от NVidia или RDNA от Radeon, иначе скорость работы нейронки будет низкой.Также нужен Docker.Теперь можно выполнить консольные команды:docker run -d -p 11434:11434 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama --name ollama --restart always ollama/ollama

    Forwarded from The Dragon Code News
    🚀 Быстрый запуск локального ИИ ассистента в PhpStorm

    Для этого Вам нужна видеокарта с RTX ядрами от NVidia или RDNA от Radeon, иначе скорость работы нейронки будет низкой.

    Также нужен Docker.


    Теперь можно выполнить консольные команды:

    docker run -d -p 11434:11434 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama --name ollama --restart always ollama/ollama
    
    docker exec ollama ollama run gemma3:12b


    где gemma3:12b - это модель и её размер с сайта Ollama. Размер модели выбирайте не больше размера видеопамяти. Например, в карточке с 12 Гб VRAM самой большой моделью будет gemma3:12b иначе все вычисления лягут на CPU, а это очень-очень медленно. Если не нравится модель gemma3, тогда можете выбрать любую другую на сайте.

    После того как запустили Ollama в докере и загрузили в неё модель, устанавливаем плагин ProxyAI в PhpStorm (раньше плагин назывался CodeGPT) и легко настраиваем.

    Настройки плагина находятся в разделе File | Settings | Tools | ProxyAI.

    1. Выбираем провайдер "Ollama (local)";
    2. В разделе "Ollama (local)" жмём кнопку "Refresh models" для обновления списка доступных моделей и выбора нужной.

    Нюанс один - не все модели отвечают на русском языке. Например, gemma3 принципиально отвечает только по-английски, хотя понимает русский язык.

    • ❤️48